以下に、デモ動画用にそれぞれ一般化して開発したものを一部ご紹介します。
実際にはご要望を伺いながら、御社に最適なアプリケーションを1から開発致します。
大量のExcelファイルへの操作 (例：ファイル結合)
こちらのデモ動画で行っているのはシンプルな処理のみですが、大量のExcelデータに対してより複雑な結合をする場合でも、自由度高く自動化できます。グラフやピボットテーブルを作ったり特定条件で色やフォントを変えたり、ご担当者様が日々の業務で行っていることの自動化に対して、柔軟に対応できます。
機械学習による予測自動化 (例：家賃予測)
統計モデルと機械学習モデルを合計8つ、自動で精度比較させています。また、自動化するより前にデータサイエンスのプロジェクトとして最適なモデルを作ってしまえば、その精度の高いモデルをアプリケーションにそのまま実装することで、運用を継続して行うことができます。(ただし、例えば売上予測モデルなどは精度は落ちてくることが多いので、定期的なメンテナンスは必要です。)
webスクレイピング自動化 (例：賃貸物件情報サイトでの例)
本動画でご紹介している賃貸物件サイト以外にも、様々なwebサイトでスクレイピングが可能です。特定の金融商品の自動取引、勤怠申請の自動入力、ニュースの自動収集、競合商品の情報取得なども、それぞれ引き合いがございます。
PowerPoint資料の自動作成 (例：構造化したメモから)
本動画でご紹介しているテキストベースの資料作成のみならず、事前に準備をしておけば、画像や文章の内容に関しても自動化することができます。Excelデータなどを基にしたグラフ画像の作成も含めて自動化してしまえば、日々のレポート作成工数が大幅に削減できます。
統計分析・多変量解析の実行 (例：重回帰分析)
データを変えても、あくまで概要を理解することを目的として、重回帰分析を繰り返し行うことができます。厳密には、重回帰分析の解釈には統計学的な前提条件が複数ある為(残差の正規性など)、詳細な解析には様々な考察・検証が必要です。それら前提がクリアできた状態で利用すると、非常に効率よくデータの解釈ができるようになります。
データのサマリーを可視化 (例：外部ライブラリ活用による基礎統計量やグラフの出力)
データの基礎統計量やそれぞれのグラフの可視化を瞬時に行うことができます。その他、様々な外部のライブラリ(ツール)を利用することで効率的にデータの把握を行うことができます。
翻訳・音声読み上げファイル作成
英語・日本語間の翻訳以外にも多言語への翻訳、音声読み上げファイルの作成ができます。また、APIを利用して昨今流行のDeepLというサービスを利用した翻訳精度の非常に高い文章も利用することができます。
営業顧客選定AI (例：顧客ごとの購入確率予測)
インナーセールスなどで営業リソースに限りがある場合、購入確率の高い顧客に対して優先的に営業活動を行うことができます。また、男女のどちらが売れやすいか、年齢による購入確率はどう変わるか、などそれぞれの購入に至る要因分析等も合わせて行うことも可能です。
新着商品情報通知(例：LINE、slack)
新着情報を日々色々なサービスを利用して通知を受ける仕組みを作っておくことで、より効率的に仕入れを行うことができたり競合企業の動きに気付けたり、様々応用することがあり事業運営に大変有用です。